A IA se tornou uma prioridade máxima para muitos CEOs, com a IBM relatando que 66% deles estão enfrentando pressão dos membros do conselho para acelerar a adoção de IA, impulsionada em grande parte pelos potenciais ganhos de produtividade associados à IA. Neste artigo, destacamos os elementos essenciais para criar uma estratégia de AI upskilling visando aumentar a produtividade da equipe.
A adoção de IA está acontecendo rapidamente e traz muitas oportunidades
É fácil entender por que os CEOs estão com pressa para acelerar a adoção de IA. Um estudo realizado pela Microsoft revela que, para cada USD 1 investido em IA, as empresas estão obtendo um retorno médio de USD 3,50.
Segundo a McKinsey, a IA Generativa tem o potencial de automatizar até 70% das atividades empresariais em quase todas as ocupações até 2030, resultando na adição de trilhões de dólares em valor para a economia global.
Os profissionais estão ansiosos para receber treinamento
Os profissionais estão rapidamente percebendo como a IA pode simplificar seu trabalho, especialmente com tarefas repetitivas, e seu uso dobrou nos últimos 6 meses.
Mas será que esse uso está sendo feito da melhor maneira?
Alguns dados indicam que os trabalhadores estão ansiosos para receber treinamento e orientação sobre como usar a IA para melhorar seu desempenho no trabalho:
- Embora 64% dos líderes acreditem que os funcionários possuam um forte entendimento de IA, apenas 34% dos funcionários declararam ter uma compreensão abrangente da IA e suas aplicações práticas no local de trabalho
- 67% dos funcionários dizem que recebem menos treinamento em IA do que desejam, e 71% querem entender o impacto da IA em suas funções
- 63% dos funcionários pesquisados percebem a IA como intimidadora devido à sua complexidade, e 61% acreditam que poderiam se beneficiar ao receber treinamento sobre como usar a IA de maneira eficaz no local de trabalho.
T&D no comando
Embora as pessoas já tenham algum entendimento de como a IA generativa pode aumentar a produtividade, essa curva de aprendizado pode ser acelerada com T&D guiando o caminho e fomentando as habilidades necessárias.
As empresas que direcionarem a experimentação de IA dos funcionários em uma estratégia deliberada voltada para impactar os resultados terão uma vantagem competitiva. Como profissional de T&D, você está na melhor posição para direcionar a educação corporativa para aproveitar essas oportunidades.
As equipes de desenvolvimento de talentos devem guiar suas organizações na adoção de uma abordagem estratégica, personalizada e responsável para o aprendizado de habilidades em IA em todos os níveis.
Há um potencial significativo para assumir a liderança com iniciativas de educação corporativa: pesquisas mostram que apenas 3 em cada 10 (29%) organizações que usam IA proativamente fizeram o upskilling de seus funcionários para trabalhar com tecnologias de IA.
Uma estratégia para treinar e desenvolver as equipes para fazer o melhor uso da IA precisa de uma abordagem holística, abordando não apenas as habilidades técnicas necessárias, mas também as soft skills e a mentalidade necessária para uma parceria produtiva entre IA e trabalhador.
Esta pesquisa realizada com profissionais de RH sobre o uso de IA no local de trabalho mostrou que fornecer treinamento adequado é o fator que eles acreditam ter o maior impacto para um bom aproveitamento das oportunidades trazidas pela IA.
O que considerar ao criar uma estratégia de AI upskilling para mais produtividade
Tudo começa com uma avaliação
A chave para aproveitar o potencial da IA para aumentar a produtividade está em uma estratégia de treinamento bem definida. Mas por onde começar? Com uma avaliação minuciosa.
Pesquise e analise como seus funcionários interagem atualmente com IA generativa. Isso pode envolver desde escrever e-mails até escrever código. Em seguida, revise seus fluxos de trabalho existentes para identificar tarefas repetitivas ou intensivas em dados que poderiam ser realizadas com a ajuda da IA generativa.
Com essa base estabelecida, você pode começar a construir sua estratégia de AI upskilling. Defina um roadmap de habilidades, identificando as capacidades de curto e longo prazo necessárias para que sua equipe integre a IA de forma eficiente em suas rotinas de trabalho.
Como a sua estratégia de treinamento para IA se conecta aos objetivos mais amplos?
Não desenvolva sua estratégia isoladamente. Forme parcerias com líderes de departamentos para obter uma compreensão real das necessidades departamentais para personalizar o treinamento para abordar fluxos de trabalho específicos e funções que estão associadas a um maior retorno sobre o investimento (ROI).
Definindo o escopo da sua estratégia de AI upskilling
Ao delinear o escopo do seu programa de treinamento, considere as diferentes perspectivas que você deseja abordar, como:
- AI básica para todos: Mesmo que muitas pessoas já estejam usando, um entendimento fundamental de IA é essencial para colocar todos na mesma página. Este treinamento introdutório equipa todos os funcionários com um conhecimento geral das capacidades e limitações da IA.
- Especialização departamental: Além do básico, considere treinamentos especializados para departamentos específicos. Imagine “IA Generativa para Vendas” ou “IA Generativa para Atendimento ao Cliente“, adaptando o treinamento para aproveitar a IA em fluxos de trabalho específicos de cada departamento.
- IA para produtividade: Foque em aumentar a eficiência treinando os funcionários no uso da IA para automatizar tarefas repetitivas. Isso pode incluir desde análise de dados até sumários executivos, liberando tempo valioso para trabalhos mais estratégicos.
Estabeleça expectativas
O uso de IA no local de trabalho empolga muitas pessoas—73% dos entrevistados em uma pesquisa da Workday relataram se sentir otimistas a respeito—enquanto outros veem o crescimento exponencial da IA como uma ameaça.
Equilibre essas expectativas e ajude os funcionários a responderem positivamente à automação, fomentando um senso de controle no trabalho.
Algumas maneiras de alcançar isso incluem os gerentes envolvendo os funcionários na tomada de decisões sobre IA e destacando as oportunidades de desenvolvimento profissional.
Para preparar os trabalhadores e enfrentar a escassez global de habilidades e digitais no médio a longo prazo, é crucial enfatizar as habilidades tecnológicas na educação.
Ao discutir abertamente o impacto da automação, você capacita sua força de trabalho a desenvolver uma compreensão realista de como a IA afetará seus empregos e setores específicos.
Inclua o tópico de IA em outros programas de treinamento
Para criar uma mentalidade aberta para buscar ideias sobre como a IA generativa pode tornar o trabalho mais produtivo, inclua o tópico de IA em outros programas de treinamento.
Um exemplo: dentro da plataforma Voxy, há lições específicas sobre o potencial da IA que podem ser recomendadas para pessoas que participam de outros programas de upskilling.
Como as equipes podem colaborar?
A colaboração é essencial—frequentemente, as melhores ideias para usar IA surgem quando pessoas de diferentes partes da empresa trabalham juntas.
Crie um processo para que as pessoas documentem e compartilhem os prompts e práticas mais eficazes, permitindo que todos aprendam com seus colegas e adotem as melhores práticas em toda a organização.
Treinamento em soft skills
O uso de IA generativa é uma habilidade técnica que exige o uso intensivo de habilidades interpessoais. Segundo estimativas da Deloitte, até 2030, dois terços de todas as posições de trabalho exigirão o uso intensivo de habilidades interpessoais.
Em outra pesquisa recente, 3 em cada 4 profissionais de RH concordaram que os avanços em IA aumentarão a importância da inteligência humana no trabalho nos próximos cinco anos.
Grande parte da qualidade do uso de IA generativa no trabalho depende da capacidade de explicar a tarefa necessária por meio de prompts. Em outras palavras, a qualidade das perguntas define a qualidade dos resultados.
Portanto, uma boa estratégia de IA também leva em conta o treinamento em habilidades interpessoais, como resolução de problemas, pensamento crítico, comunicação e conhecimento cultural.
Uso ético e responsável da IA
Abordar a IA de maneira responsável é fundamental para maximizar seus benefícios enquanto minimiza os riscos. A IA deve ser usada para aumentar a produtividade, agilizar processos e impulsionar a inovação, sempre garantindo que seu uso seja ético, evitando abusos que possam levar a consequências indesejadas ou danos.
De acordo com um relatório recente do Boston Consulting Group, 79% dos entrevistados apoiam a regulamentação da IA, ressaltando a importância de um programa de IA responsável.
Alguns elementos a considerar ao definir suas diretrizes para o uso responsável da IA generativa:
- Mitigação de viés: identificar e reduzir vieses nos modelos de IA para resultados justos.
- Privacidade dos dados, segurança e conformidade com as leis.
- Transparência e explicabilidade: regras de uso compreensíveis e transparente para usuários e stakeholders.
- Supervisão humana: manter o controle humano sobre os sistemas de IA, especialmente em decisões críticas.
- Responsabilidade e governança: definir papéis e criar estruturas para supervisão da IA e resolução de problemas.
- Alinhamento com a cultura, os valores e regulamentos da empresa.
Acompanhamento de resultados
Medir a eficácia da sua estratégia de treinamento para IA generativa pode ser uma tarefa multifacetada, envolvendo métricas qualitativas e quantitativas.
Algumas maneiras de fazer isso:
- Avaliações antes e depois do treinamento, como testes de conhecimento e questionários
- Acompanhamento de métricas de produtividade, como tempo de conclusão de tarefas e qualidade do output
- Análise de dados de avaliações de desempenho dos funcionários para verificar melhorias após o upskilling
- Coleta de dados qualitativos por meio de pesquisas, entrevistas e grupos focais
- Monitoramento do engajamento com ferramentas de IA (por exemplo, frequência de login, estatísticas de uso da ferramenta)
- Medir o ROI comparando os custos do seu programa de treinamento com os ganhos financeiros provenientes do aumento da produtividade
Coloque o seu upskilling em prática também usando IA para gerar perguntas para seu questionário. Veja aqui ideias de prompts especificamente para profissionais de T&D.
Reflexões finais
No cenário em rápida evolução da adoção de IA, a sinergia entre a inteligência humana e a IA generativa apresenta uma oportunidade incomparável para as empresas aumentarem a produtividade e impulsionarem resultados. No entanto, desbloquear esse potencial requer mais do que apenas destreza tecnológica—exige um alinhamento estratégico com os objetivos empresariais e um esforço consciente para integrar a IA de forma harmoniosa e ética aos fluxos de trabalho.
À medida que as organizações navegam nas complexidades da integração da IA, é crucial reconhecer que o elemento humano continua indispensável.
Ao fomentar uma cultura que valorize o aprendizado contínuo e capacite os funcionários a aproveitar a IA de maneira eficaz, as empresas podem aproveitar todo o poder da IA generativa enquanto preservam as capacidades únicas da criatividade e intuição humanas.
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