La IA se ha convertido en una prioridad máxima para muchos CEOs, con IBM reportando que el 66% de ellos están enfrentando presión de los miembros del consejo para acelerar la adopción de IA, impulsada en gran parte por los potenciales aumentos de productividad asociados con la IA. En este artículo, destacamos los elementos esenciales para crear una estrategia de AI upskilling con el objetivo de aumentar la productividad del equipo.
La adopción de IA está ocurriendo rápidamente y trae muchas oportunidades
Es fácil entender por qué los CEOs tienen prisa por acelerar la adopción de IA. Un estudio realizado por Microsoft revela que, por cada USD 1 invertido en IA, las empresas están obteniendo un retorno promedio de USD 3.50.
Según McKinsey, la IA Generativa tiene el potencial de automatizar hasta el 70% de las actividades empresariales en casi todas las ocupaciones para el 2030, lo que resultará en la adición de trillones de dólares en valor a la economía global.
Los profesionales están ansiosos por recibir capacitación
Los profesionales están rápidamente dándose cuenta de cómo la IA puede simplificar su trabajo, especialmente en tareas repetitivas, y su uso se ha duplicado en los últimos 6 meses.
¿Pero se está utilizando de la mejor manera?
Algunos datos indican que los trabajadores están ansiosos por recibir capacitación y orientación sobre cómo usar la IA para mejorar su desempeño laboral:
- Aunque el 64% de los líderes creen que los empleados tienen un fuerte entendimiento de la IA, solo el 34% de los empleados declararon tener una comprensión integral de la IA y sus aplicaciones prácticas en el lugar de trabajo.
- El 67% de los empleados dicen que reciben menos capacitación en IA de la que desean, y el 71% quieren entender el impacto de la IA en sus funciones.
- El 63% de los empleados encuestados perciben la IA como intimidante debido a su complejidad, y el 61% creen que podrían beneficiarse al recibir capacitación sobre cómo usar la IA de manera efectiva en el lugar de trabajo.
L&D al mando
Aunque las personas ya tienen algún entendimiento de cómo la IA generativa puede aumentar la productividad, esta curva de aprendizaje puede acelerarse con L&D guiando el camino y fomentando las habilidades necesarias.
Las empresas que dirijan la experimentación de IA de los empleados en una estrategia deliberada destinada a impactar los resultados obtendrán una ventaja competitiva. Como profesional de desarollo de personas, usted está en la mejor posición para dirigir la educación corporativa para aprovechar estas oportunidades.
Los equipos de desarrollo de talento deben guiar a sus organizaciones en la adopción de un enfoque estratégico, personalizado y responsable para el aprendizaje de habilidades en IA en todos los niveles.
Hay un potencial significativo para asumir el liderazgo con iniciativas de educación corporativa: las investigaciones muestran que solo 3 de cada 10 (29%) organizaciones que usan IA han hecho proactivamente el upskilling de sus empleados para trabajar con tecnologías de IA.
Una estrategia para capacitar y desarrollar a los equipos para hacer el mejor uso de la IA necesita un enfoque holístico, abordando no solo las habilidades técnicas necesarias, sino también las habilidades blandas (soft skills) y la mentalidad necesaria para una colaboración productiva entre la IA y el trabajador.
Esta investigación realizada con profesionales de RRHH sobre el uso de IA en el lugar de trabajo mostró que proporcionar una capacitación adecuada es el factor que ellos creen que tendrá el mayor impacto para aprovechar las oportunidades que trae la IA.
Qué considerar al crear una estrategia de AI upskilling para mayor productividad
Todo comienza con una evaluación
La clave para aprovechar el potencial de la IA para aumentar la productividad está en una estrategia de entrenamiento bien definida. ¿Pero por dónde empezar? Con una evaluación minuciosa.
Investiga y analiza cómo tus empleados interactúan actualmente con la IA generativa. Esto puede implicar desde escribir correos electrónicos hasta escribir código. Luego, revisa tus flujos de trabajo existentes para identificar tareas repetitivas o intensivas en datos que podrían realizarse con la ayuda de la IA generativa.
Con esta base establecida, puedes comenzar a construir tu estrategia de AI upskilling. Define un roadmap de habilidades, identificando las capacidades a corto y largo plazo necesarias para que tu equipo integre la IA de forma eficiente en sus rutinas de trabajo.
¿Cómo se conecta tu estrategia de entrenamiento en IA con los objetivos más amplios?
No desarrolles tu estrategia de manera aislada. Forma asociaciones con líderes de departamentos para obtener una comprensión real de las necesidades departamentales y personalizar el entrenamiento para abordar flujos de trabajo específicos y funciones que están asociadas con un mayor retorno sobre la inversión (ROI).
Plantilla ROI de
Capacitación
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de educación corporativa
Definiendo el alcance de tu estrategia de AI upskilling
Al delinear el alcance de tu programa de capacitación, considera las diferentes perspectivas que deseas abordar, tales como:
- IA básica para todos: Aunque muchas personas ya la estén usando, un entendimiento fundamental de la IA es esencial para poner a todos en la misma página. Este entrenamiento introductorio equipa a todos los empleados con un conocimiento general de las capacidades y limitaciones de la IA.
- Especialización departamental: Más allá de lo básico, considera entrenamientos especializados para departamentos específicos. Imagina «IA Generativa para Ventas» o «IA Generativa para Atención al Cliente«, adaptando el entrenamiento para aprovechar la IA en flujos de trabajo específicos de cada departamento.
- IA para productividad: Enfócate en aumentar la eficiencia entrenando a los empleados en el uso de la IA para automatizar tareas repetitivas. Esto puede incluir desde análisis de datos hasta resúmenes ejecutivos, liberando tiempo valioso para trabajos más estratégicos.
Establece expectativas
El uso de IA en el lugar de trabajo emociona a muchas personas—el 73% de los encuestados en una investigación de Workday reportaron sentirse optimistas al respecto—mientras que otros ven el crecimiento exponencial de la IA como una amenaza.
Equilibra estas expectativas y ayuda a los empleados a responder positivamente a la automatización, fomentando un sentido de control en el trabajo.
Algunas maneras de lograr esto incluyen a los gerentes involucrando a los empleados en la toma de decisiones sobre IA y destacando las oportunidades de desarrollo profesional.
Para preparar a los trabajadores y enfrentar la escasez global de habilidades digitales a mediano y largo plazo, es crucial enfatizar las habilidades tecnológicas en la educación.
Al discutir abiertamente el impacto de la automatización, capacitas a tu fuerza laboral para desarrollar una comprensión realista de cómo la IA afectará sus trabajos y sectores específicos.
Incluye el tema de IA en otros programas de entrenamiento
Para crear una mentalidad abierta a buscar ideas sobre cómo la IA generativa puede hacer el trabajo más productivo, incluye el tema de IA en otros programas de entrenamiento.
Un ejemplo: dentro de la plataforma Voxy, hay lecciones específicas sobre el potencial de la IA que pueden ser recomendadas para personas que participan en otros programas de upskilling.
¿Cómo pueden colaborar los equipos?
La colaboración es esencial: con frecuencia, las mejores ideas para usar IA surgen cuando personas de diferentes partes de la empresa trabajan juntas.
Crea un proceso para que las personas documenten y compartan los prompts y prácticas más eficaces, permitiendo que todos aprendan de sus colegas y adopten las mejores prácticas en toda la organización.
Entrenamiento en soft skills (habilidades blandas)
El uso de IA generativa es una habilidad técnica que requiere el uso intensivo de habilidades interpersonales – las soft skills. Según estimaciones de Deloitte, para 2030, dos tercios de todas las posiciones de trabajo requerirán el uso intensivo de las soft skills.
En otra encuesta reciente, 3 de cada 4 profesionales de RH estuvieron de acuerdo en que los avances en IA incrementarán la importancia de la inteligencia humana en el trabajo en los próximos cinco años.
Gran parte de la calidad del uso de IA generativa en el trabajo depende de la capacidad de explicar la tarea necesaria mediante prompts. En otras palabras, la calidad de las preguntas define la calidad de los resultados.
Por lo tanto, una buena estrategia de IA también toma en cuenta el entrenamiento en habilidades interpersonales, como la resolución de problemas, el pensamiento crítico, la comunicación y el conocimiento cultural.
Uso ético y responsable de la IA
Abordar la IA de manera responsable es fundamental para maximizar sus beneficios mientras se minimizan los riesgos. La IA debe ser usada para aumentar la productividad, agilizar procesos e impulsar la innovación, siempre asegurando que su uso sea ético y evitando abusos que puedan llevar a consecuencias indeseadas o daños.
De acuerdo con un informe reciente del Boston Consulting Group, el 79% de los encuestados apoyan la regulación de la IA, subrayando la importancia de un programa de IA responsable.
Algunos elementos a considerar al definir tus directrices para el uso responsable de la IA generativa:
- Mitigación de sesgos: identificar y reducir sesgos en los modelos de IA para resultados justos.
- Privacidad de los datos, seguridad y cumplimiento de las leyes.
- Transparencia y explicabilidad: reglas de uso comprensibles y transparentes para usuarios y partes interesadas.
- Supervisión humana: mantener el control humano sobre los sistemas de IA, especialmente en decisiones críticas.
- Responsabilidad y gobernanza: definir roles y crear estructuras para la supervisión de la IA y resolución de problemas.
- Alineación con la cultura, los valores y regulaciones de la empresa.
Seguimiento de resultados
Medir la eficacia de tu estrategia de AI upskilling para IA generativa puede ser una tarea multifacética, involucrando métricas cualitativas y cuantitativas.
Algunas maneras de hacer esto:
- Evaluaciones antes y después del entrenamiento, como pruebas de conocimiento y cuestionarios.
- Seguimiento de métricas de productividad, como tiempo de finalización de tareas y calidad del output.
- Análisis de datos de evaluaciones de desempeño de los empleados para verificar mejoras después del upskilling.
- Recolección de datos cualitativos a través de encuestas, entrevistas y grupos focales.
- Monitoreo del compromiso con herramientas de IA (por ejemplo, frecuencia de inicio de sesión, estadísticas de uso de la herramienta).
- Medición del ROI comparando los costos de tu programa de entrenamiento con las ganancias financieras provenientes del aumento de la productividad.
Pon en práctica tu upskilling utilizando IA para generar preguntas para tu cuestionario. Aquí tienes ideas de prompts específicamente para profesionales de desarrollo.
Reflexiones finales
En el escenario de rápida evolución de la adopción de IA, la sinergia entre la inteligencia humana y la IA generativa presenta una oportunidad incomparable para que las empresas aumenten la productividad y obtengan mejores resultados. Sin embargo, desbloquear este potencial requiere más que solo destreza tecnológica: exige una alineación estratégica con los objetivos empresariales y un esfuerzo consciente para integrar la IA de forma armoniosa y ética en los flujos de trabajo.
A medida que las organizaciones navegan las complejidades de la integración de la IA, es crucial reconocer que el elemento humano sigue siendo indispensable.
Al fomentar una cultura que valore el aprendizaje continuo y empoderar a los empleados para aprovechar la IA de manera eficaz, las empresas pueden aprovechar todo el poder de la IA generativa mientras preservan las capacidades únicas de la creatividad e intuición humanas.
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